基于计算机视觉技术的石化码头不安全行为智能识别

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中文摘要：石化码头不安全作业行为会导致安全事故发生,造成人员生命财产损失.提出了一种利用计算机分析和处理图像或视频的计算机视觉技术,用于智能识别石化码头上人员作业时的不安全行为;介绍了该技术的数据采集、算法逻辑和特点,以及相关配套软件系统的部署方式和功能模块的作用.实际应用表明:该技术可以实现重点生产场所、重要高风险工作等的视觉监测,提升企业安全管理的效率.

作者：

高翔、王志远、徐亮

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作者单位：

中国石化销售股份有限公司华东分公司,上海 200050

上海湃道智能科技有限公司,上海 200020

中国石化销售公司华东分公司,上海 200050

关键词：

计算机视觉技术石化码头不安全行为智能识别

出版年：

2024

石油化工自动化

中国石化集团宁波工程有限公司全国化工自控设计技术中心站中国石化集团公司自控设计技术中心站

石油化工自动化

影响因子：0.527

ISSN：1007-7324

年,卷(期)：2024.60(2)

参考文献量10