数据已成为新型生产要素,对符合条件的数据资源作为资产入表进行核算是大力推动数字经济发展的重要举措.目前,我国数据要素市场尚处于初级阶段,数据资源的应用场景、技术演变、市场供需变化等市场还不成熟,行业标准、法律规范等市场制度还未完整建立,而率先实施数据资产入表的会计政策虽可以加速推动数字产业的发展,但数据资源向数据资产转变的过程,也增加了数据资源入表的条件和计量标准等问题的复杂性,对数据资产入表基础、核算规则、后续计量等都提出了新的挑战,如会计科目属性识别、成本计量原则、公允价值评估方法、资产费用摊销等难题.为应对这些挑战,文章探讨了数据资产化的确认前提和初始研判,分析了数据资产入表的核算偏差表现,分析产生数据资产差异的原因,并结合如何控制数据资产入表偏差提出合理化建议.
万方数据
维普
