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基于纹理信息的图像重构实验项目改进算法设计

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图像重构是数字图像处理实践课程中比较重要的实验项目.针对正交匹配追踪算法在图像重构过程中出现的重构图像模糊、占用较大存储空间以及一定采样率下图像重构效果不理想等问题,该文对原算法进行了改进,提出一种基于纹理信息的变采样压缩感知重构算法.该算法首先对输入图片进行分块处理,再根据各图像块的纹理信息和稀疏性进行采样频率的自适应分配,并利用中值滤波算法进行平滑处理,降低重构图像块效应.仿真结果表明,在相同条件下该算法的主客观重构效果均优于原算法,在低采样率下提升了图像的重构质量.
Improved algorithm design of image reconstruction experiment project based on texture information

于立君、钟飞、王辉、原新

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哈尔滨工程大学 自动化学院,黑龙江哈尔滨 150001

图像处理 纹理 压缩感知 重构

SJGY20190127SJGY20180089SJGY20200139

2021

10.16791/j.cnki.sjg.2021.05.031

实验技术与管理
清华大学

实验技术与管理

北大核心
影响因子：1.651
ISSN：1002-4956
年,卷(期)：2021.38(5)
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