实验技术与管理2023，Vol.40Issue(1) ：110-114.DOI:10.16791/j.cnki.sjg.2023.01.017

基于机器视觉的油管涂漆识别系统

Oil tube painting identification system based on machine vision

宋华军 武田凯 陈子维
实验技术与管理2023，Vol.40Issue(1) ：110-114.DOI:10.16791/j.cnki.sjg.2023.01.017
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基于机器视觉的油管涂漆识别系统

Oil tube painting identification system based on machine vision

宋华军 1武田凯 1陈子维1
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作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东) 海洋与空间信息学院,山东 青岛 266580
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摘要

该文设计了一种基于机器视觉技术的油管涂漆识别系统,系统主要包括视觉采集设备与分选控制设备.识别算法首先采用背景差分法判断采集图像是否包含油管,然后对包含油管的图像使用HSV阈值法识别出是否包含涂漆.针对涂漆粘黏与脱落等异常情况,提出将欧氏距离与水平距离较短的连通域合并处理的方法综合判断涂漆类型.使用油管检修厂采集的真实数据集对算法进行测试,结果显示算法识别精度在99％以上,单张图像平均处理时间为43 ms,有效地实现了油管涂漆自动识别,系统适合在实际场景中部署应用.

关键词

机器视觉/油管/涂漆识别/HSV颜色空间/阈值分割

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基金项目

山东省自然科学基金(ZR2020MD034)

出版年

2023
实验技术与管理
清华大学

实验技术与管理

CSTPCD北大核心
影响因子：1.651
ISSN：1002-4956
参考文献量13
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