首页|基于组合模型的油气管道腐蚀速率预测

基于组合模型的油气管道腐蚀速率预测

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
对预测管道腐蚀速率的2种主要方法--灰色预测方法和神经网络方法的优缺点进行分析,在此基础上,提出一种基于双改进的复合灰色神经网络预测方法.该算法总体思路为:首先计算灰色预测样本和真实值之间的残差,其次将残差作为神经网络的输入样本进行训练,然后利用马尔柯夫过程对预测残差进行修正,得到1组最终修正残差,最后根据灰色预测值和最终修正残差确定下一时刻数据的预测值.通过实例应用,并与相关文献结果进行比较,结果表明,基于双改进的灰色神经网络组合预测模型预测精度更高.
A combined model-based prediction of the corrosion rate of oil-gas pipeline

张甫仁、张辉

展开 >

重庆交通大学机电与汽车工程学院

重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室

灰色预测 BP神经网络 组合模型 油气管道 腐蚀速率

国家自然科学基金中国博士后科学基金特别资助项目中国博士后科学基金重庆市自然科学基金重庆市自然科学基金重庆交通大学博士启动基金

5070404120090229020080430752CSTC2008BB6347

2010

石油机械
中国石油天然气集团公司装备制造分公司 中国石油学会石油工程专业委员会 江汉机械研究所 江汉石油管理局

石油机械

CSTPCD北大核心
影响因子：0.737
ISSN：1001-4578
年,卷(期)：2010.38(6)
  • 10
  • 15