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基于数字图像处理技术的猪肚菇菌落表型性状分析

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利用数字图像处理技术对猪肚菇(Pleurotus giganteus)菌落数字图像进行灰度化处理,通过菌落生长边缘检测,提取菌落边界、最小外接圆、最大内切圆、最小外接矩形等菌落形态特征量;通过建立菌落图像灰度共生矩阵,提取对比度和熵等菌落纹理特征量.基于菌落的数字图像特征量,定义菌落周长、菌落半径、菌落面积、菌落覆盖度、菌丝生长速度和基于面积变化的菌丝生长速度等6个与菌落大小相关的表型性状,菌落圆整度、菌落轴距比和菌落边缘整齐度等3个与菌落形状相关的表型性状以及菌落粗糙度、菌落均匀度、菌落沟纹深度、菌落生物量指数和菌落生物量变化率等5个与菌落纹理相关的表型性状,为食用菌菌落表型性状的智能识别和准确判别提供新的研究手段和思路,可加快食用菌育种和DUS测定工作中菌落表型信息定量化采集和分析的效率和准确性,促进食用菌表型组学研究深入发展.
Digital Image Processing Assisted Phenotypic Analysis of Pleurotus giganteus Colony

胡冬、袁涛、于海龙、马超、田明璐、李琳一

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上海海洋大学信息学院,上海 201306

上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海201403

上海市农业科学院食用菌研究所,上海201403

菌落大小 菌落形状 菌落纹理

上海市科技兴农技术创新项目上海市农业科学院卓越团队建设项目国家重点研发计划国家现代农业产业技术体系项目

沪农科创字2022第4-1号沪农科卓20220152020 YFD 1000300CARS-20

2022

10.16488/j.cnki.1005-9873.2022.03.005

食用菌学报
上海市农业科学院食用菌研究所,上海市农业科学院农业科技信息研究所

食用菌学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.771
ISSN：1005-9873
年,卷(期)：2022.29(3)
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