实用老年医学2022，Vol.36Issue(3) ：280-283.DOI:10.3969/j.issn.1003-9198.2022.03.017

基于人工智能ResNeXt的高度近视诊断方法

A diagnostic method of high myopia based on artificial intelligence ResNeXt

万程 陈柏兵 沈建新 陈志强
实用老年医学2022，Vol.36Issue(3) ：280-283.DOI:10.3969/j.issn.1003-9198.2022.03.017
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基于人工智能ResNeXt的高度近视诊断方法

A diagnostic method of high myopia based on artificial intelligence ResNeXt

万程 1陈柏兵 1沈建新 1陈志强2
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作者信息

  • 1. 210016 江苏省南京市,南京航空航天大学电子信息工程学院
  • 2. 210024 江苏省南京市,江苏省省级机关医院眼科
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摘要

目的 采用人工智能诊断方法,提高高度近视诊断效率,辅助医疗工作者诊断.方法 使用参数量少、训练速度快的深度学习网络ResNeXt-50进行高度近视诊断,区分正常眼底与高度近视眼底.结果 本文采用了江苏省省级机关医院的6571张高度近视彩色照片和6212张正常彩色照片作为数据集.ResNeXt-50在包含2558张眼底图像的测试集上取得了94.10％的准确度、92.33％的灵敏度、95.94％的特异度,AUC为0.9861.平均每张图片耗时0.035 s,在实时诊断的可接受范围内,满足了医疗辅助诊断的实时性.结论 ResNeXt-50网络能够高效、准确地诊断高度近视.

关键词

高度近视/计算机辅助诊断/卷积神经网络/图像分类

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基金项目

中国博士后科学基金(2019M661832)

江苏省博士后科研资助计划(2019K226)

江苏高校优势学科建设工程项目()

出版年

2022
实用老年医学
江苏省老年医学研究所

实用老年医学

CSTPCD
影响因子：0.724
ISSN：1003-9198
被引量3
参考文献量1
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