机器学习在整形外科中的应用进展

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中文摘要：机器学习(machine learning,ML)在整形外科中有着广泛的应用前景.通过建立机器学习算法,分析临床大型数据集,以识别数据的特征和关联,帮助整形外科医师分析医学图像、辅助疾病诊断、优化治疗方案、预测手术结果,并最大限度地减少潜在并发症的发生.这些算法可以从过去的案例中学习,并提供有价值的信息,以提高医疗效率及质量.现就ML在整形外科中的应用进展作一综述.

作者：

屈见闻、潘博

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作者单位：

中国医学科学院北京协和医学院整形外科医院外耳整形再造科,北京 100144

关键词：

整形外科机器学习深度学习人工智能

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1673-7040.2024.05.013

中国美容整形外科杂志