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基于嵌入式和YOLOv8存储柜控制系统实验设计

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  • 万方数据
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为实现存储柜高效和安全的管理,提出基于人脸检测的存储柜控制系统,系统包括终端、后端和前端.终端采用先训练后移植的方式将YOLOv8人脸检测算法部署在嵌入式Android设备,将人脸图片转化为人脸特征文本数据,Retrofit携带人脸特征和存储柜相关数据向后端发送网络请求.后端采用若依框架、Jwt认证权限、Spring Security管理动态权限菜单和Spring Boot实现API接口,MyBatis管理MySQL数据库和Redis缓存数据.前端也采用若依框架,采用Vue2和Element UI通过Axios访问后端获取数据进行可视化.测试结果表明,系统识别效果好,执行器工作正常,数据可视化展示准确,系统运行稳定.
Experiment Design of the Storage Cabinet Control System Based on Embedded System and YOLOv8
To achieve efficient and secure management of the storage cabinet,a face detection-based storage cabinet control system is proposed,the system includes terminals,back-end and front-end.The terminal deploys the YOLOv8 face detection algorithm on embedded Android devices by using a pre-training and post-transplantation approach.It converts face images into face feature text data,and Retrofit carries the face features and storage cabinet-related data to send network requests to the back-end.The back-end employs the RuoYi framework,JWT for authentication and authorization,Spring Security for managing dynamic permission menus,Spring Boot for implementing API interfaces,MyBatis for managing the MySQL database,and Redis for caching data.The front-end also adopts the RuoYi framework,and uses Vue2 and Element UI.It accesses the back-end through Axios to retrieve data for visualization.The results indicate that the system has good recognition performance,the actuators work normally,the data visualization is accurately displayed,and the system operates stably.

YOLOv8face detectionedge computingembedded Android device

张浩鹏、王海珍、范梅花、郭强

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齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔 161006

齐齐哈尔大学黑龙江省重点实验室-大数据网络安全检测分析,黑龙江齐齐哈尔 161006

齐齐哈尔大学机电工程学院,黑龙江齐齐哈尔 161006

YOLOv8 人脸检测 边缘计算 嵌入式Android设备

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2024

10.19927/j.cnki.syyt.2024.05.018

实验室研究与探索
上海交通大学

实验室研究与探索

CSTPCD北大核心
影响因子：1.69
ISSN：1006-7167
年,卷(期)：2024.43(5)
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