中华疼痛学杂志2024,Vol.20Issue(4) :509-526.DOI:10.3760/cma.j.cn101658-20240323-00036

患者自控镇痛临床应用规范专家共识

Expert consensus on clinical practice for patient-controlled analgesia

中华医学会麻醉学分会《患者自控镇痛临床应用规范专家共识》编写专家组 佘守章 俞卫锋 黄宇光 姚尚龙 于布为 缪长虹 李天佐 米卫东 刘进 朱涛 邓小明 杨建军 储勤军 刘存明 黄文起 曹铭辉 黑子清 郑彬 应彦璐 罗艳 欧阳文 苏帆 申乐 华震 徐铭军 叶军明 郑晓春 王秀丽 许学兵 张加强 张建锋 陈世彪 舒海华 陈小红 王志萍 王韶双 肖洁 乔辉 刘志恒 李恒 冯艺 王汉兵 张野 王云 秦毅彬 许平波
中华疼痛学杂志2024,Vol.20Issue(4) :509-526.DOI:10.3760/cma.j.cn101658-20240323-00036

患者自控镇痛临床应用规范专家共识

Expert consensus on clinical practice for patient-controlled analgesia

中华医学会麻醉学分会《患者自控镇痛临床应用规范专家共识》编写专家组 佘守章 1俞卫锋 2黄宇光 3姚尚龙 4于布为 5缪长虹 6李天佐 7米卫东 8刘进 9朱涛 9邓小明 10杨建军 11储勤军 12刘存明 13黄文起 14曹铭辉 15黑子清 16郑彬 1应彦璐 1罗艳 5欧阳文 17苏帆 18申乐 3华震 19徐铭军 20叶军明 21郑晓春 22王秀丽 23许学兵 24张加强 25张建锋 26陈世彪 27舒海华 28陈小红 29王志萍 30王韶双 31肖洁 2乔辉 7刘志恒 32李恒 33冯艺 34王汉兵 35张野 36王云 37秦毅彬 38许平波39
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作者信息

  • 1. 广州市第一人民医院手术麻醉中心,广州市 510180
  • 2. 上海交通大学医学院附属仁济医院麻醉和疼痛中心,上海市 200127
  • 3. 中国医学科学院北京协和医院麻醉科,北京 100073
  • 4. 华中科技大学同济医学院附属协和医院麻醉科,武汉市 430022
  • 5. 上海交通大学医学院附属瑞金医院麻醉科,上海市 200025
  • 6. 复旦大学附属中山医院麻醉科,上海市 200032
  • 7. 首都医科大学附属北京世纪坛医院麻醉科,北京 100038
  • 8. 中国人民解放军总医院第一医学中心麻醉科,北京 100853
  • 9. 四川大学华西医院麻醉手术中心,成都市 610041
  • 10. 上海长海医院麻醉学部,上海市 200433
  • 11. 郑州大学第一附属医院麻醉与围手术期及疼痛医学部,郑州市 450052
  • 12. 郑州大学附属郑州中心医院麻醉与围术期医学科,郑州市 450000
  • 13. 南京医科大学一附院麻醉与围术期医学科,南京市 210029
  • 14. 中山大学附属第一医院麻醉科,广州市 510080
  • 15. 中山大学孙逸仙纪念医院麻醉科,广州市 510120
  • 16. 中山大学附属第三医院麻醉科,广州市 510630
  • 17. 中南大学湘雅三医院麻醉科,长沙市 410013
  • 18. 山东中医药大学附属医院麻醉科,济南市 250014
  • 19. 北京医院麻醉科,北京 100730
  • 20. 首都医科大学附属北京妇产医院麻醉科,北京 100026
  • 21. 赣南医科大学第一临床医学院麻醉系,江西省赣州市 341000
  • 22. 福建省立医院麻醉医学中心,福州市 350001
  • 23. 河北医科大学第三医院麻醉科,石家庄市 050051
  • 24. 香港大学深圳医院麻醉科,深圳市 518053
  • 25. 河南省人民医院麻醉与围术期医学科,郑州市 450003
  • 26. 新疆伊犁州伊宁县人民医院麻醉科,新疆维吾尔自治区伊犁州 835100
  • 27. 南昌大学第一附属医院麻醉科,南昌市 330006
  • 28. 广东省人民医院(广东省医学科学院)麻醉科,广州市 510080
  • 29. 南通大学附属肿瘤医院麻醉科,南通市 226361
  • 30. 徐州医科大学附属医院麻醉科,徐州市 221000
  • 31. 西安交通大学第一附属医院麻醉科,西安市 710061
  • 32. 深圳大学第一附属医院麻醉科(深圳市第二医院)麻醉科,深圳市 518038
  • 33. 广州医科大学附属清远医院麻醉科,广东省清远市 511518
  • 34. 北京大学人民医院麻醉科,北京 100044
  • 35. 佛山市第一人民医院麻醉科,广东省佛山市 528000
  • 36. 安徽医科大学第二附属医院麻醉科,合肥市 230601
  • 37. 青海省人民医院麻醉科,西宁市 810007
  • 38. 南通大学附属医院麻醉科,南通市 226001
  • 39. 浙江省肿瘤医院麻醉科,杭州市 310022
  • 折叠

摘要

患者自控镇痛(PCA)能缓解患者神经损伤和炎症应激反应,减轻急性疼痛;PCA需要专用PCA泵,30多年来PCA泵的研制不断地发展更新换代.随着计算机-网络-智能化在临床医学中的快速发展,我国研发了智能化PCA(Ai-PCA)镇痛系统,Ai-PCA疼痛治疗的精确性、可靠性及安全性得到很大提高;但是,由于疼痛个体差异大、镇痛药物配置方案众多、治疗效果满意度不高.应《中华疼痛学杂志》之约,邀请组织麻醉科和疼痛科专家编写制定《患者自控镇痛临床应用规范专家共识》,以期为临床医师应用提供指导.

Abstract

Patient-controlled analgesia(PCA)can alleviate neurological damage and inflammatory stress response,and reduce acute pain.The implementation of PCA requires specialized PCA pumps,which have undergone continual development and improvement over the past 30 years.With the rapid advancement of computer-network-intelligent technologies in clinical medicine,China has developed an intelligent analgesic pumps system,named artificial intelligence PCA(Ai-PCA).This system significantly enhances the precision,reliability,and safety of pain management.However,challenges remain due to the significant individual differences in pain perception,the variety of analgesic drug schemes,and the less satisfactory.Invited by Chinese Journal of Painology,experts in anesthesiology and painology compile this consensus,to provide guidance for clinical physician.

关键词

镇痛,患者自控/疼痛,手术后/规范化/共识

Key words

Analgesia patient-controlled/Pain,postoperative/Standardization/Consensus

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出版年

2024
中华疼痛学杂志
河北医科大学

中华疼痛学杂志

影响因子:0.498
ISSN:2096-8019
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