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城市居民食品零售价格预测及建议

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本文对消费者物价指数上涨条件下城市居民食品零售价格预测问题进行了研究。针对样本数据离散、随时间变化、相互关联、受季节影响、周期性或不规则变动等特点建立了在经济学中应用十分广泛的时间序列分析模型对食品零售价格预测,综合运用数理统计、归一化处理、聚类分析、时间序列等方法,结合多种模型对所提出问题进行了研究,具有很好的实用性与推广性。

俞侃、李雅丽、朱俊兴

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西南交通大学

价格预测 时间序列 指数平滑法

2011

商业文化(下半月)
中国商业文化研究会

商业文化(下半月)

ISSN:1006-4117
年,卷(期):2011.(8)