基于卷积神经网络和树莓派的性别检测研究

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中文摘要：性别检测在身份认证、安保、监控等诸多领域均有重要应用,本系统基于计算机视觉,以及机器学习中的卷积神经网络,可适用于面部识别.面部特征适合成为用于训练和测试的数据集.该学习表示通过使用卷积神经网络,将所提出的系统在各种人脸数据集上进行了测试,并为每个数据库提供了具体性别检测率,展示了出色的性能效率.本系统利用Python在树莓派上搭建而成,硬件简单方便.

作者：

王锐

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作者单位：

232001 安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南

关键词：

机器学习性别检测树莓派卷积神经网络人工智能嵌入式系统

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(1)

参考文献量1