基于卷积神经网络和树莓派的性别检测研究

王锐¹

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作者信息

1. 232001 安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南
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摘要

性别检测在身份认证、安保、监控等诸多领域均有重要应用,本系统基于计算机视觉,以及机器学习中的卷积神经网络,可适用于面部识别.面部特征适合成为用于训练和测试的数据集.该学习表示通过使用卷积神经网络,将所提出的系统在各种人脸数据集上进行了测试,并为每个数据库提供了具体性别检测率,展示了出色的性能效率.本系统利用Python在树莓派上搭建而成,硬件简单方便.

关键词

机器学习/性别检测/树莓派/卷积神经网络/人工智能/嵌入式系统

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出版年

2019

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ISSN：

参考文献量1

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