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基于SegNet网络的道路语义分析
基于SegNet网络的道路语义分析
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中文摘要：
由于图像分割的重要性和困难性，图像分割技术自20世纪70年代以来一直备受研究人员的重视。基于深度学习的图像语义分割的主要思路是，使用像素级标注的图像，利用上采样、反卷积等特殊层，将普通卷积网络提取到的特征再还原回原图像尺寸，从而实现一种端到端的学习。
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作者：
赵诗宇
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作者单位：
232001 安徽理工大学 电气与信息工程学院 安徽 淮南
关键词：
SegNet网络
图像分割
深度学习
出版年：
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN：
年,卷(期)：
2019.
25
(2)
参考文献量
2
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