基于Mahout的音乐推荐系统的设计与实现

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中文摘要：本文通过设计个性化音乐推荐系统,丰富音乐资源发现途径,来应对用户无法快速方便的找到自己喜欢的音乐的问题.本系统利用Apache Mahout框架,通过规范化Yahoo音乐数据集的历史数据,采用基于用户的协同过滤推荐算法,使用皮尔逊相似度计算相似性,生成个性化音乐推荐,并通过前台页面呈现给用户.但是系统存在数据稀疏性问题,未能对算法进行改进.

作者：

孙斌

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作者单位：

030619 太原师范学院计算机科学与技术系山西晋中

关键词：

音乐推荐 Mahout 协同过滤

基金：

太原师范学院研究生教育创新项目

项目编号：

SYYJSJC-1813

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(2)

参考文献量3