数字化用户2019，Vol.25Issue(2) ：281.

基于Mahout的音乐推荐系统的设计与实现

孙斌
数字化用户2019，Vol.25Issue(2) ：281.
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基于Mahout的音乐推荐系统的设计与实现

孙斌1
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作者信息

  • 1. 030619 太原师范学院 计算机科学与技术系 山西 晋中
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摘要

本文通过设计个性化音乐推荐系统,丰富音乐资源发现途径,来应对用户无法快速方便的找到自己喜欢的音乐的问题.本系统利用Apache Mahout框架,通过规范化Yahoo音乐数据集的历史数据,采用基于用户的协同过滤推荐算法,使用皮尔逊相似度计算相似性,生成个性化音乐推荐,并通过前台页面呈现给用户.但是系统存在数据稀疏性问题,未能对算法进行改进.

关键词

音乐推荐/Mahout/协同过滤

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基金项目

太原师范学院研究生教育创新项目(SYYJSJC-1813)

出版年

2019
数字化用户

数字化用户

ISSN：
参考文献量3
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