数字化用户2019，Vol.25Issue(3) ：267,269.

基于word2vec和词性的用户评论情感分析研究

陶娅芝
数字化用户2019，Vol.25Issue(3) ：267,269.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于word2vec和词性的用户评论情感分析研究

陶娅芝1
扫码查看

作者信息

  • 1. 401520 重庆师范大学涉外商贸学院 重庆
  • 折叠

摘要

在大数据时代,用户评论蕴含着巨大的商业价值和社会价值.对用户评论进行挖掘不仅有助于商家改进产品也可为消费者提供决策依据.为此,本文提出了一种基于word2vec和词性的用户评论情感分析算法,旨在能够有效地判别评论的情感倾向.首先,利用语料库中的形容词以及word2vec工具计算出的语义相似度高的词语来扩展情感词典;随后结合该情感词典、否定词以及程度副词来识别评论的情感倾向.采用手机评论为数据,通过实验验证了该方法的有效性.

关键词

word2vec/情感分析/情感词典/词性

引用本文复制引用

出版年

2019
数字化用户

数字化用户

ISSN：
参考文献量4
段落导航相关论文