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基于卷积神经网络的多目标人脸识别研究

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在计算机飞速发展的今天,信息的保密成为信息安全领域重中之重的任务.在这一领域,人脸识别技术日趋完善,并被应用到诸多场景之下.其中,卷积神经网络算法以其较好的识别率和准确率等优点脱颖而出.因此本文针对多目标的识别场景,通过卷积神经网络算法,搭建对应的神经网络并进行训练,实现人脸识别系统,该模型能够正确地识别出相应的目标.同时,没有经过训练的数据,则会提示Stranger的标签.

宋丽蓉、阴桂梅

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030619 太原师范学院 山西 晋中

卷积神经网络算法 多目标 人脸识别

2019

数字化用户

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ISSN：
年,卷(期)：2019.25(6)
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