国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于人工神经网络的线程数据加速划分研究
基于人工神经网络的线程数据加速划分研究
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
人工神经网络是指参照指导动物神经网络行为模式,进行数据收集处理的数学模型.本文结合人工神经网络优势,通过对线程数据加速划分的划分思路、划分方案、构建模型等方面进行分析,以期提高数据划分速度,促进智能化社会的快速发展.
收起全部
展开查看外文信息
作者：
徐豪军
展开 >
作者单位：
310018 中国计量大学 浙江 杭州
关键词：
人工神经网络
依赖数
线程粒度
出版年：
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN：
年,卷(期)：
2019.
25
(6)
参考文献量
1
NETL
NSTL
万方数据
