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基于粒子群算法的人员疏散模型

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近年来,世界各国特别是法国的恐怖袭击频发.卢浮宫是法国首都的标志性建筑,每年吸引数以百万计的游客.它也被称为巴黎市中心,位于市中心.确保博物馆的安全是非常重要的,在紧急情况下,博物馆的主要部分是疏散大楼内的游客.本文利用蚁群算法,建立了楼层拓扑结构和节点图,对建筑物内人员在潜在威胁下的疏散进行了初步模型分析.分析中考虑了疏散人员和应急人员对路径规划的不同需求,对初步疏散模型进行了修正,得到了适用于各种突发事件的多层建筑的三维动态疏散模型.最后,以卢浮宫为背景,利用matlab对该疏散模型进行了仿真,找出了疏散的最短路径和时间,验证了该模型的可行性.

丁心同、吴华昶、邱俊曦

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511400 广东工业大学 广东

疏散 路径规划 蚁群算法

2019

数字化用户

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ISSN:
年,卷(期):2019.25(7)
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