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基于改进灰色模型的地区房价预测研究——以海南省为例

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房地产在我国经济的飞速发展的情况下,逐步成为我国的国民支柱产业,市场体系趋于完善,住房消费称为消费热点,近年来,我国房价呈现增涨过快的趋势,房价走势也成为国民日益关注的话题,本文以海南省相关城市近五年的统计数据对海南房价进行了预测.对于海南省商品住宅价格的影响因素和建立房价数学模型的问题,主要考虑两方面,对房价影响因素分两类,一类为定性因素,一类为定量因素,利用灰色关联度分析各因素之间的相关性,并根据层次分析以及主成分分析法最终选取相关性最小的几个因素作为定价模型多元回归方程的自变量,提高定价模型的可实施性、可预测性.对于在不考虑2018年4月22日限购政策的前提下,对2018年6月-2019年5月海南省房价进行预测的问题,利用灰色GM(1,1)预测方法,及所建立的多元回归模型建立预测方案,利用MATLAB将数据可视化,拟合预测曲线,利用马尔可夫模型对结果进行优化演示,最终得到合理的相关时间的预测价格表.

邱振龙、苗瀚、孙忠远

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257061 中国石油大学胜利学院

灰色关联分析 层次分析 主成分分析 灰色GM(1,1)

2019

数字化用户

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ISSN:
年,卷(期):2019.25(7)
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