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基于深度神经网络的表面划痕识别方法研究
基于深度神经网络的表面划痕识别方法研究
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中文摘要：
为了准确识别不同亮度下的表面划痕,基于深度神经网络的划痕识别方法被提出,通过提取模板风格特征以及检测图像知觉特征等,获取最优参数值,最终在网络上形成亮度均匀的图像.本文加大了这一表面划痕识别手段的研究,以不同光照条件下的金属为例,通过划痕识别实验来掌握基于神经网络的划痕识别方法的特点,发挥该方法在表面划痕识别上的应用价值.
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作者：
王辉
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作者单位：
315100 浙江万里学院 浙江 宁波
关键词：
深度神经网络
表面划痕
识别方法
出版年：
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN：
年,卷(期)：
2019.
25
(8)
参考文献量
2
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