循环神经网络在推荐系统中的应用

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中文摘要：我们将循环神经网络(RNN)应用到推荐系统当中来.有的推荐系统只根据最终的产品进行推荐,不是用户的历史记录(如Net-Flix).矩阵分析的方法并不适合这种情况,这些方法适合相似项目的推荐,我们针对整个时序进行建模,这样可以提供更准确的推荐,我们根据实际的任务对模型进行了修改,例如对损失函数进行排列顺序,对解决特殊问题更加切实可行.我们通过对两个数据集的实验结果的研究,发现该方法比广泛使用的方法有显著的改进.

作者：

焦怡菲、李丹

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作者单位：

110044 沈阳大学辽宁沈阳

关键词：

循环神经网络推荐系统会话

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(10)

参考文献量1