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一种基于科研协作网络的群组推荐模型
一种基于科研协作网络的群组推荐模型
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中文摘要：
近年来群组推荐已经成为了推荐系统领域的热门研究。本文采用Aminer开源数据集构建科研协作网络，利用学者之间的合作次数及合作时间，采用重启随机游走算法(RWR)来预测学者未来的合作情况，结合学者所属机构信息和学者的h指数，提出了一种针对科研协作网路的群组推荐模型。结果 表明，我们提出的模型群组推荐结果准确率较高，有着良好的推荐效果。
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作者：
董安超
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作者单位：
100024 中国传媒大学 北京
关键词：
科研协作网络
推荐算法
学者推荐
群组推荐
出版年：
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN：
年,卷(期)：
2019.
25
(12)
参考文献量
6
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