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基于JADE-BP的新能源汽车用滚动轴承故障诊断
基于JADE-BP的新能源汽车用滚动轴承故障诊断
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NETL
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万方数据
中文摘要：
研究了一种基于源信号高阶统计信息的矩阵联合近似对角化与BP神经网络的故障诊断方法,并用于滚动轴承多故障识别.首先提取其时域、频域与时频域特征量,并利用JADE算法对其进行降维处理,然后基于BP神经网络对不同滚动轴承故障进行高精度识别得到故障信息,同时基于实验验证该方法的有效性.
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作者：
沙伟
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作者单位：
230601 安徽江淮汽车集团股份有限公司 安徽 合肥
出版年：
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN：
年,卷(期)：
2019.
25
(13)
参考文献量
2
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