基于联合建模方式的热点话题检测与趋势分析研究

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万方数据

中文摘要：现今时期,互联网与"互联网+应用"已使得社会各个领域都发生了相应的转变.在这其中,微博是最为典型也是应用最为广泛的新型媒体,其已成为一种基于用户通讯的信息同享和互换、广受用户接待的主流平台.与此同时,对微博平台的海量数据的处理也考验着从事科研的人员分析和筛选信息的能力.通过爬取2019年3-4月份网络新闻数据,在对文本聚类前采用了文本分类方法,由此可得到不同类别的网络新闻.通过Word2vec与LDA结合建模以检测话题模型,并且使用Word2vec与卷积神经网络(CNN)联合进行新闻热点话题的检测.除此之外,通过话题热度、话题指数公式对热点话题的趋势进行研究与描绘.通过采用联合建模的方式,可以从大量的网络新闻中检测出热点话题,对所检测出的话题的趋势进行分析,这对个人、公司、社会等都要较强的实用价值.

作者：

李彦江、孙国梓、成楚凡、吉原

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作者单位：

210046 南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏南京

关键词：

热点话题检测趋势分析 Word2vec LDA CNN 联合建模

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(15)

参考文献量1