基于Hadoop的人脸识别并行处理方法研究

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中文摘要：本文通过把Hadoop用于人脸识别中,探索高效的人脸识别方法,对目前许多实际应用,如基于大型人脸数据库的应用场景给出一个更合适的处理方法.同时提高处理效率可以促进人脸识别作为身份认证的普及,使生活更智能化、更方便和更安全.而且对现有海量网络人脸图像数据探讨其高效处理方法,有助于更有效地利用网络数据,从中获取有意义的知识,加快推动人类的进步.

作者：

韩冰

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作者单位：

312000 浙江工业职业技术学院浙江绍兴

关键词：

Hadoop 网络数据人脸识别

基金：

2018省访问工程师-基于Hadoop的人脸识别并行处理方法研究

项目编号：

立项编号:112709010920319315

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(15)

参考文献量1