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矢量化算法在大数据智能交通的应用浅析

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大城市的交通拥堵问题已经严重影响居民生活质量,加重城市空气污染,降低了城市运行效率,造成大量资源的浪费.本文对历史交通大数据以及实时交通大数据进行综合分析,欲给出交通大数据和实时交通特征的关系算法,在现有智能交通控制设备(包括但不局限于VMS、客户终端、网络平台等)的基础上对交通管控的形式进行创新,使其能更有效地和大数据计算后的结果进行响应,更灵活地进行交通管控,从而最大限度地使城市交通规划逼近于系统均衡,解决城市拥堵问题.

杨和堃、梁萱、罗媛元

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430400 长江大学 地球物理与石油资源学院 湖北 武汉

大数据 智能交通 数据处理 矢量化方法

本项目受长江大学2017年大学生创业创新训练计划项目

2017122

2019

数字化用户

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ISSN:
年,卷(期):2019.25(15)
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