基于高校毕业生就业与岗位信息智能匹配算法的应用研究

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中文摘要：当今每年高达800多万高校毕业生无法找到工作,产业快速发展无法找到相匹配的学生,人才和岗位不匹配的问题是当前一个很重要、很严重的社会问题.结合这个社会问题,本文采用了形成学生就业数据库和岗位数据库之间的相互匹配,研究出了TF-IDF算法和余弦相似度算法,该算法利用算出每篇文档的词频,以及形成词频向量求余弦值来判断文本相似度的方法,解决高校毕业生就业和岗位信息匹配的问题,达到高校毕业生和岗位良好供求信息匹配的效果.

作者：

赵鹏、乔微微

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作者单位：

030619 太原师范学院山西晋中

关键词：

岗位信息相似度智能匹配就业匹配

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(16)

参考文献量2