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基于汽车保险用户数据分析研究

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通过客户驾驶行为安全性、客户车辆状况、客户背景分析以及过往保单历史价值四大指标全面描绘客户特征;利用层次分析法(A H P)去为指标确定权重.本文建立了一个基于逻辑回归的客户续保概率预测模型.经过测试集验证,在"个人"类别中,我们模型的准确率为99.75%,召回率为99.85%,F1-s c o r e为99.5%.在"机构"类别中,模型的准确率、召回率、F1-score分别为97.5%、98.4%和97.8%,证明我们模型的有效性和可行性.

梁子宏

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528000 华南师范大学 广东 广州

层次分析法 客户画像 逻辑回归 one-hot编码 续保概率

2019

数字化用户

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ISSN:
年,卷(期):2019.25(16)
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