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基于汽车保险用户数据分析研究
基于汽车保险用户数据分析研究
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万方数据
中文摘要:
通过客户驾驶行为安全性、客户车辆状况、客户背景分析以及过往保单历史价值四大指标全面描绘客户特征;利用层次分析法(A H P)去为指标确定权重.本文建立了一个基于逻辑回归的客户续保概率预测模型.经过测试集验证,在"个人"类别中,我们模型的准确率为99.75%,召回率为99.85%,F1-s c o r e为99.5%.在"机构"类别中,模型的准确率、召回率、F1-score分别为97.5%、98.4%和97.8%,证明我们模型的有效性和可行性.
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作者:
梁子宏
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作者单位:
528000 华南师范大学 广东 广州
关键词:
层次分析法
客户画像
逻辑回归
one-hot编码
续保概率
出版年:
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN:
年,卷(期):
2019.
25
(16)
参考文献量
1