专变用户连续型窃电是一种常见的窃电行为.由于此类窃电用户一般采用改表、在计量回路加装分流元件或改变CT比值等方法窃电,其窃电手段具有长期性.一般此类用户窃电隐蔽性极好,外观检查难以发现此类窃电用户.我们应用多系统、多维度大数据比对分析,发现通过调度D5000系统线路电流数据和用采系统线路线损数据、用户电流曲线数据的分析计算,可以精准发现连续性窃电的专变用户.通过分析连续型窃电的数据特征,我们构建了专变用户连续性窃电数据分析模型,从而为在系统中精准识别连续型窃电用户,并精准还原出用户窃电量提供了可靠的方法.
NETL
NSTL
万方数据
