基于计算机视觉的背景减除对视频中车辆的检测

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中文摘要：本文研究了传统的以背景减除方法为基础的前景检测法和改进的以空帧检测为基础的背景减除法之间的对比.对三个交通视频处理,使用五个指标(帧率,分辨率,帧数,时间和视频类型)估算车辆的速度和交通拥挤程度.本文提出的方法降低了车辆检测的时间,并增加了准确度.为了估计不利天气条件对检测时间的影响,将一些椒盐噪声、高斯噪声和散斑噪声等加入到交通视频中,结果表明改进的方法时间减少了近40％.

作者：

李笑

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作者单位：

710086 武警工程大学信息工程学院陕西西安

关键词：

计算机视觉目标检测背景减除视频退化

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(17)

参考文献量2