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基于GRNN-GA法的通信检验故障识别

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本文基于GRNN-GA法构建出通信设备故障识别模型。模型确定出的GRNN网络结构为6-10-4,遗传算法中最佳的交叉因子P t为1。0,变异因子P m为0。8,模型的结果的相对误差(R E)为7。8%。采用G R N N-G A法的通信设备故障模型具有运算速度快,迭代步骤少及模拟准确度高的特点,该方法为通信故障识别提供了一种新思路。

李雨霏

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通信故障识别 GRNN GA RE

2019

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ISSN:
年,卷(期):2019.(18)