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医疗数据在支气管炎关键属性的关联规则算法与对比分析
医疗数据在支气管炎关键属性的关联规则算法与对比分析
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万方数据
中文摘要：
本文介绍了关联规则的经典算法及其研究现况,详细分析了各算法的原理及其改进.并基于支气管炎电子病历数据,分别选用Apriori算法、FP-growth算法、Eclat算法展开关联规则分析,并将运行效果进行对比.最后对这三种算法的优劣异同进行分析总结.
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作者：
张育嘉、郑丽青、李林悦
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作者单位：
066004 东北大学秦皇岛分校 河北 秦皇岛
关键词：
关联规则
Apriori
FP-growth
Eclat
频繁项集
出版年：
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN：
年,卷(期)：
2019.
(18)
参考文献量
3
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