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深度学习模式下的大数据空气污染预报研究
深度学习模式下的大数据空气污染预报研究
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万方数据
中文摘要:
通过深度学习模式下的大数据来进行空气污染预报是非常必要,只有提供准确的空气监测报告,才能更好的降低污染指数,预防污染事件的发生,保护生态和自然环境.为此,本文就主要从深度学习模式下空气污染预报研究进展和深度学习预报模型两个方面,对深度学习模式下的大数据空气污染预报进行了研究.
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作者:
苏丹、夏魁良
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作者单位:
164300 黑河学院 黑龙江 黑河
关键词:
深度学习
大数据
空气污染预报
研究
基金:
黑龙江省教育厅省属高等学校基本科研业务费科研项目项目代码:
项目编号:
2017-KYYWF-0363
出版年:
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN:
年,卷(期):
2019.
(18)
被引量
1
参考文献量
2