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融合模糊集增强与DCT零系数模糊区域检测

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针对相机和目标之间的相对运动导致图像出现局部运动模糊的现象,根据清晰和模糊区域转换到频域时,清晰为高频,模糊为低频部分的特征,提出一种融合空间和频域的方法实现模糊区域的检测和分割.首先,利用模糊集增强方法,使局部模糊图像的对比度进一步增大,转换到频域时,高频和低频部分差异性增大;然后利用离散余弦变换统计图像块中高频零系数数目,实现清晰和模糊区域的分割.实验结果表明:该算法鲁棒性较强,可以准确的分割出模糊区域.
Fusion of Fuzzy Set Enhancement and DCT Zero Coefficient Blur Region Detection

王奎奎、甘辉、吕美妮

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543002 梧州学院电子与信息工程学院 广西 梧州

局部运动模糊 模糊集增强 离散余弦变换 分割

国家自然科学基金资助项目:2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目:梧州市公安视频图像大数据分析处理平台建设与关键技术研发梧州学院青年项目:

615620742019KY0692桂科AB163802732016D005

2019

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年,卷(期)：2019.25(21)
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