摘要
针对相机和目标之间的相对运动导致图像出现局部运动模糊的现象,根据清晰和模糊区域转换到频域时,清晰为高频,模糊为低频部分的特征,提出一种融合空间和频域的方法实现模糊区域的检测和分割.首先,利用模糊集增强方法,使局部模糊图像的对比度进一步增大,转换到频域时,高频和低频部分差异性增大;然后利用离散余弦变换统计图像块中高频零系数数目,实现清晰和模糊区域的分割.实验结果表明:该算法鲁棒性较强,可以准确的分割出模糊区域.
基金项目
国家自然科学基金资助项目:(61562074)
2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目:(2019KY0692)
梧州市公安视频图像大数据分析处理平台建设与关键技术研发(桂科AB16380273)
梧州学院青年项目:(2016D005)
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