数字图像修复是一个传统且重要的问题.基于样本块的修复模型由于将图像的结构和纹理信息进行了综合考虑,且对于较大缺失区域的修复效果不错,因而得到较多的研究关注.如何将图像的结构和纹理信息更好的结合起来去修复受损的图像呢?为此文章提出一种在待修复样本块寻找最佳样本匹配块的过程中,通过对样本块中的像素点加入方向梯度的约束,以此判断所选样本块是否为光滑样本匹配块,保证已知图像区域的纹理与结构信息得到较好传播与延伸.实验结果表明,本文改进算法能有效的保证在修复纹理与结构较为丰富的图像时,仍能取得较好的修复效果.
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