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Kmeans聚类算法及其评价方法和改进方向的研究
Kmeans聚类算法及其评价方法和改进方向的研究
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万方数据
中文摘要：
聚类是一种最常见的探索性数据分析技术,用于直观地了解数据的结构.聚类被认为是一种无监督学习方法,我们通过将数据点分组为不同的子组来研究数据的结构.在本文中,我们将讨论Kmeans算法及其聚类算法及其评价方法和改进方向的研究,Kmeans算法被认为是最常用的聚类算法之一.
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作者：
周银平、李卫国
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作者单位：
102206 华北电力大学 北京
关键词：
Kmeans
肘部法
轮廓分析法
聚类
出版年：
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN：
年,卷(期)：
2019.
25
(23)
被引量
1
参考文献量
2
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