数字化用户2019，Vol.25Issue(23) ：242.

Kmeans聚类算法及其评价方法和改进方向的研究

周银平 李卫国
数字化用户2019，Vol.25Issue(23) ：242.
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Kmeans聚类算法及其评价方法和改进方向的研究

周银平 1李卫国1
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  • 1. 102206 华北电力大学 北京
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摘要

聚类是一种最常见的探索性数据分析技术,用于直观地了解数据的结构.聚类被认为是一种无监督学习方法,我们通过将数据点分组为不同的子组来研究数据的结构.在本文中,我们将讨论Kmeans算法及其聚类算法及其评价方法和改进方向的研究,Kmeans算法被认为是最常用的聚类算法之一.

关键词

Kmeans/肘部法/轮廓分析法/聚类

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出版年

2019
数字化用户

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ISSN：
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