一种新型RBF神经网络控制器的应用研究

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中文摘要：本文提出一种改进型RBF神经网络自适应PID算法来实现并网逆变器控制中PID参数的自适应调节,提升控制系统的静态和动态性能,该方法按误差大小设定迭代参数,从而克服了传统RBF神经网络稳定性受到迭代初值、迭代速度等参数影响的问题.对提出的方案建立了数值仿真模型,仿真结果表明RBF自适应PID跟传统PID控制比较起来,在输出指标的精度,动态抗扰性能等维度具有比较明显的优越性.

作者：

何传燕、付明丽、蒋黎

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作者单位：

610036 中国电子科技集团有限公司第二十九研究所四川成都

关键词：

并网逆变器神经网络 RBF自适应PID 迭代参

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(23)

参考文献量3