数字化用户2019，Vol.25Issue(23) ：256-258.

一种基于BP神经网络的PID控制器参数优化方法

A parameter optimization method of PID controller based on BP neural network

赫煊
数字化用户2019，Vol.25Issue(23) ：256-258.
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一种基于BP神经网络的PID控制器参数优化方法

A parameter optimization method of PID controller based on BP neural network

赫煊1
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作者信息

  • 1. 071000 华北电力大学 河北 保定
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摘要

BP神经网络PID控制是一种常见的智能PID控制,本文就传统BP神经网络PID控制中收敛速度慢的问题,提出了一种增加多动量项的优化方法,以解决在学习过程中网络权值训练速度慢,易陷入局部最小的问题.通过matlab仿真比较,附加动量法可以显着减少网络权值训练次数,使BP神经网络PID控制器具有更好的收敛性能和收敛速度.

关键词

BP神经网络PID控制/附加动量法/matlab仿真

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出版年

2019
数字化用户

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ISSN：
参考文献量2
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