随着云计算技术的兴起和人们对隐私问题的日益关注，许多新兴的应用场景，如外包计算、云存储、安全多方计算等，都对同态密码有迫切的需求。具有同态性质的加密方案允许在服务器端直接对用户的密文进行计算，其中全同态加密方案支持对密文运行任意的函数。因此，使用同态加密方案能够更好地保护计算过程中数据的安全和用户的隐私。目前，方案效率低是制约全同态加密实际应用的瓶颈，CPU/GPU异构混合并行系统以其强劲计算能力、高性价比和低能耗等特点成为新型高性能计算平台，利用CPU/GPU协同并行计算从方案的实现层面提升全同态加密的效率，是目前全同态加密研究的重要方向之一。本文做一简单综述，以期为协同并行计算加速同态密码研究提供一定参考。
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