数字化用户2019，Vol.25Issue(24) ：263-264.

改进蚁群算法的城市小区垃圾回收路径优化研究

王壮壮 王永峰
数字化用户2019，Vol.25Issue(24) ：263-264.
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改进蚁群算法的城市小区垃圾回收路径优化研究

王壮壮 1王永峰1
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作者信息

  • 1. 610041 西南民族大学计算机科学与技术学院 四川 成都
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摘要

针对城市小区垃圾回收路径问题特点,为了合理地调度垃圾车.本文提出在蚁群算法的基础上,将遗传算法中的操作算子引用其中,来提高基本蚁群算法的搜索能力.通过MATLAB实验,与传统蚁群算法对比分析,验证了改进后蚁群算法优化路径的有效性和可行性.

关键词

垃圾回收/路径优化/改进的蚁群算法

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基金项目

该项目为西南民族大学2019年研究生创新型科研项目硕士一般项目(CX2019SP136)

出版年

2019
数字化用户

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ISSN：
参考文献量1
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