国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
数字化用户
2019,
Vol.
25
Issue
(26) :
191.
基于改进深度学习的遥感图像分类算法分析
张劳模
数字化用户
2019,
Vol.
25
Issue
(26) :
191.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于改进深度学习的遥感图像分类算法分析
张劳模
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
451191 河南工程学院 河南 郑州
折叠
摘要
在传统的基于深度学习的遥感图像分类算法之上进行改进,可增强遥感图像分类效果.在此之上,本文简要分析了基于深度学习的遥感图像分类算法的特征,并通过设计遥感图像分类框架、提取遥感图像深度特征、有效融合光谱空间特征等策略,进一步提高遥感图像分类的准确性.
关键词
深度学习
/
遥感图像分类算法
/
分辨率
引用本文
复制引用
出版年
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN:
引用
认领
参考文献量
2
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果