数字化用户2019，Vol.25Issue(29) ：207-208.

基于评分偏好特征聚类分析的协同过滤改进算法

蔡林璋 李昊阳
数字化用户2019，Vol.25Issue(29) ：207-208.
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基于评分偏好特征聚类分析的协同过滤改进算法

蔡林璋 1李昊阳1
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作者信息

  • 1. 100091 国际关系学院 信息科技学院 北京
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摘要

协同过滤算法作为一种主流的推荐算法其局限性就在于面对不同数据量的数据集时的相似度计算会发生偏差.本文基于传统的协同过滤算法,结合BP神经网络算法分析出的评分偏好特征进行聚类分析,最后提出一种改进的计算相似度的方法来达到对已有算法进行改进的目的.

关键词

协同过滤算法/聚类分析/相似度改进/BP算法/余弦相似度

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基金项目

中央在京高校人才培养共建项目-2019年人才培养共建项目-大学生科研训练项目-信息科技学院数据科学与大数据技术科研项目()

出版年

2019
数字化用户

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ISSN：
参考文献量3
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