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基于多元线性回归的PM2.5分析预测模型
基于多元线性回归的PM2.5分析预测模型
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中文摘要：
随着经济的快速增长与更高层次的城市化进程,近年来我国的大气污染问题而越来越严峻,雾霾等不良天气频繁发生,基于此,本文运用获取到近千组北京市空气质量数据,建立合适的多元线性回归模型,并对模型进行优化,最终得到一个较优的PM2.5预测模型,为北京市的空气预测提供参考.
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作者：
戴玮洵、乔蓓蓓、张廷、刘贤颖、黄屿浪
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作者单位：
100081 中央民族大学 信息工程学院 北京
关键词：
大气污染
多元线性回归
PM2.5
预测
出版年：
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN：
年,卷(期)：
2019.
25
(29)
参考文献量
3
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