数字化用户2019，Vol.25Issue(29) ：233,235.

基于多元线性回归的PM2.5分析预测模型

戴玮洵 乔蓓蓓 张廷 刘贤颖 黄屿浪
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基于多元线性回归的PM2.5分析预测模型

戴玮洵 1乔蓓蓓 1张廷 1刘贤颖 1黄屿浪1
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作者信息

  • 1. 100081 中央民族大学 信息工程学院 北京
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摘要

随着经济的快速增长与更高层次的城市化进程,近年来我国的大气污染问题而越来越严峻,雾霾等不良天气频繁发生,基于此,本文运用获取到近千组北京市空气质量数据,建立合适的多元线性回归模型,并对模型进行优化,最终得到一个较优的PM2.5预测模型,为北京市的空气预测提供参考.

关键词

大气污染/多元线性回归/PM2.5/预测

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出版年

2019
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ISSN：
参考文献量3
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