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数字化用户
2019,
Vol.
25
Issue
(30) :
222.
浅析吊机故障分析及趋势预测方法
陈小泉
数字化用户
2019,
Vol.
25
Issue
(30) :
222.
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万方数据
浅析吊机故障分析及趋势预测方法
陈小泉
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作者信息
1.
524038 中海石油(中国)有限公司湛江分公司 广东 湛江
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摘要
本文就吊机设备的一些运行数据进行分析,包括维修费用、运行时长、检修时长和故障次数等数据进行分析研究,以期建立合理的预测模型,实现对设备故障发生概率的大概预测.
关键词
吊机
/
故障分析
/
趋势预测
/
二次指数平滑法
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出版年
2019
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