基于自编码器的时序数据压缩

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万方数据

中文摘要：时间序列数据是一种数据类型，它表示设备系统，应用程序或行为随时间的变化。它广泛用于诸如物联网(I o T)，工业物联网(I I o T)和基本运营与维护等系统的场景。本文的方法主要利用了时间序列数据的模式相似性特征进行模式聚类，在聚类的基础之上，分别对不同模式的数据进行集中训练压缩。相似的模式由于其时间序列曲线具有相似的走势，这样更有利于用有限的字典进行表示，重构误差也较小。

作者：

周志超

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作者单位：

200000 同济大学电子与信息工程学院上海

关键词：

时间序列聚类字典学习

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(31)

参考文献量4