国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
XGBoost算法在风险投资评估中的应用研究
XGBoost算法在风险投资评估中的应用研究
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
本文提出一种基于XGBoost算法的风险投资评估方法,解决传统风险投资领域的评估方法准确率低,数据混乱等问题.本文采用XGBoost算法模型作为分类器,将初创公司的多维度特征数据作为输入,通过特征筛选、特征处理和样本标记,最后通过训练、预测得出预测结果,通过结果分析,证明了本文方法的有效性和实用性.
收起全部
展开查看外文信息
作者：
刘宗昊
展开 >
作者单位：
100144 北方工业大学 北京
关键词：
风险投资
评估
XGBoost算法
出版年：
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN：
年,卷(期)：
2019.
25
(31)
NETL
NSTL
万方数据
