基于传统机器视觉和LSTM+CTC的数字仪表识别

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中文摘要：数字仪表是工业界广泛使用的仪器，本文利用传统机器视觉和深度学习的方法对数字仪表的数字进行识别。首先基于颜色对得到数字仪表中数字区域，再对数字区域使用长短期记忆网络(Long Short Term Memory，LSTM)和联结时间分类器(Connectionist Temporal Classifier，CTC)对数字进行识别。

作者：

孔维思、徐琳

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作者单位：

430070 现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,武汉理工大学湖北武汉

关键词：

数字仪表识别机器视觉长短期记忆网络联结时间分类器

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(32)