国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于电商大数据销量预测的补单策略
基于电商大数据销量预测的补单策略
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
在计算机网络的高速发展的大环境下,电子商务应运而生,但伴随着电商的快速发展如何科学地预测销量以及进行补单成为一个等待解决的问题.本文立足于电子商务高速发展的大数据时代,通过对店家商品销售数据的处理分析,运用ARIMA模型,对商品销量大小进行预测,考虑到退款问题,将季节因素考虑在内,引入季节因子这一系数,通过季节因子分析季度对商品销量的影响,建立起合理的销量预测的补单策略.
收起全部
展开查看外文信息
作者：
屠泽榕、杨锡冠宇
展开 >
作者单位：
400065 重庆邮电大学 重庆
关键词：
ARIMA
补单
销量预测
出版年：
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN：
年,卷(期)：
2019.
25
(32)
参考文献量
1
NETL
NSTL
万方数据
