数字化用户2019，Vol.25Issue(32) ：89.

基于电商大数据销量预测的补单策略

屠泽榕 杨锡冠宇
数字化用户2019，Vol.25Issue(32) ：89.
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基于电商大数据销量预测的补单策略

屠泽榕 1杨锡冠宇1
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  • 1. 400065 重庆邮电大学 重庆
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摘要

在计算机网络的高速发展的大环境下,电子商务应运而生,但伴随着电商的快速发展如何科学地预测销量以及进行补单成为一个等待解决的问题.本文立足于电子商务高速发展的大数据时代,通过对店家商品销售数据的处理分析,运用ARIMA模型,对商品销量大小进行预测,考虑到退款问题,将季节因素考虑在内,引入季节因子这一系数,通过季节因子分析季度对商品销量的影响,建立起合理的销量预测的补单策略.

关键词

ARIMA/补单/销量预测

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出版年

2019
数字化用户

数字化用户

ISSN：
参考文献量1
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