基于TensorFlow的CB算法的研究

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中文摘要：在大规模数据集的背景下,CB算法随着计算量变大,计算耗时长的问题变得越来越严重.为提高算法计算速度,对传统的CB算法进行并行化处理.TensorFlow是谷歌开发的开源机器学习库,可部署于不同的计算设备,具有强大表达能力的原语.而TensorFlow学习框架是一种智能机器学习框架,它也是一个很好的利用机器学习算法的框架,优势在于深度学习系统的构建,提高算法速率.所以将CB算法和Tensorflow学习框架结合可以为用户准确地提高推荐效率.

作者：

赵丽娜

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作者单位：

030619 太原师范学院山西晋中

关键词：

CB算法机器学习 TensorFlow

出版年：

2019

数字化用户

ISSN：

年,卷(期)：2019.25(32)

参考文献量1