数字化用户2019，Vol.25Issue(32) ：117.

基于TensorFlow的CB算法的研究

赵丽娜
数字化用户2019，Vol.25Issue(32) ：117.
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基于TensorFlow的CB算法的研究

赵丽娜1
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作者信息

  • 1. 030619 太原师范学院 山西 晋中
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摘要

在大规模数据集的背景下,CB算法随着计算量变大,计算耗时长的问题变得越来越严重.为提高算法计算速度,对传统的CB算法进行并行化处理.TensorFlow是谷歌开发的开源机器学习库,可部署于不同的计算设备,具有强大表达能力的原语.而TensorFlow学习框架是一种智能机器学习框架,它也是一个很好的利用机器学习算法的框架,优势在于深度学习系统的构建,提高算法速率.所以将CB算法和Tensorflow学习框架结合可以为用户准确地提高推荐效率.

关键词

CB算法/机器学习/TensorFlow

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出版年

2019
数字化用户

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ISSN：
参考文献量1
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