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大数据快速筛选算法研究
大数据快速筛选算法研究
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NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
快速筛选算法直接影响到Map/Reduce数据吞吐问题，文章从基于聚类的快速筛选算法研究、非静态大数据集的快速筛选算法两类算法对大数据筛选算法进行分析。结果表明聚类算法改进大多解决Map/Reduce数据分类效率，非静态大数据集方法则主要解决网络流量拥堵问题。通过对算法分析为大数据快速筛选提高帮助。
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作者：
韦国富
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作者单位：
541004 中国电子科技集团公司第三十四研究所 广西 河池
关键词：
大数据
快速筛选算法
Hadoop
出版年：
2019
数字化用户
数字化用户
ISSN：
年,卷(期)：
2019.
25
(33)
参考文献量
5
NETL
NSTL
万方数据
